| 标题* | OmniAnomaly |
| 描述（主要说明数据集的（可能）用途、应用领域等；针对标注数据需要说明标注的类别标签）* | Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Modeling Temporal Dependence of Stochastic Variables 基于随机变量时间相关性建模的多变量时间序列异常检测 |
| 数据集描述标签（使用分号分隔多个关键字）* | |
| 使用信息.Licence | |
| 数据来源（原始链接；如果是自产数据则标注为“自产”）* | GitHub - NetManAIOps/OmniAnomaly: KDD 2019: Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network |
| 数据采集方法 | |
| 数据拥有者 | |
| 数据分享者（提供此数据集信息的单位名称）* | |
| 数据集创建时间 | |
| 数据规模（数据量、数据库行数、文件尺寸等信息）* | |
| 数据集最近更新时间 | |
| 数据版本 | |
| 数据格式（数据存储方式、数据结构说明等） | |
| 引用（与此数据集相关的论文、项目、其他数据集等） |